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      <title>风车车知识库</title>
      <link>https://docs.hypen.cn</link>
      <description>最近的10条笔记 on 风车车知识库</description>
      <generator>Quartz -- quartz.jzhao.xyz</generator>
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    <title>Agent 的超级进化：从零打造只属于你的超级 Agent</title>
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    <description><![CDATA[  ByteTech 分享录屏回放： bytetech.info/activity/7617739347161874432/7617739347162021888 源文档链接: [Agent 的超级进化: 从零打造只属于你的超级 Agent] 一、Agent 的开端 人与动物的根本区别在于人类会使用工具，Chat Bot 与 Agent 的区别也在于此—— Agent 会使用工具。 先回顾这一段 AI 发展的历史： 时间事件2022 年底**智能的出现。**2022年11月30日 OpenAI 基于 GPT-3.5 推出了 ChatGPT。5 天用户破 100 万，2 个月用户破 1 亿，成为历... ]]></description>
    <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>深度学习 &amp; LLM &amp; 检索搜索 学习路线</title>
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    <description><![CDATA[  背景：大学毕业 3–4 年，高数已生疏；有 RocksDB / 存储引擎工程背景。检索系统本质上是”存储 + 索引 + 排序”的变体，很多概念可映射到 LSM-Tree、Compaction、Bloom Filter 来加速理解。 一、数学补课清单（按优先级） 原则：先补到能看懂论文公式、能 debug 模型的程度，不追求数学系的严谨度。建议用 3Blue1Brown 建立直觉，再用《深度学习》花书对照公式。 P0 — 必须补（没有这些看不懂任何 DL 论文） 领域核心知识点够用标准推荐资源线性代数向量/矩阵运算、矩阵乘法的几何意义、转置、逆、秩、特征值/特征向量、SVD、范数（L1/L2/... ]]></description>
    <pubDate>Sun, 26 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>Milvus-SIGMOD21-向量数据管理系统</title>
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    <description><![CDATA[ Milvus：一个专用向量数据管理系统 原文: Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System 会议: SIGMOD ‘21, 2021年6月20–25日，中国（线上） 作者: Jianguo Wang*, Xiaomeng Yi, Rentong Guo, Hai Jin, Peng Xu, Shengjun Li, Xiangyu Wang, Xiangzhou Guo, Chengming Li, Xiaohai Xu, Kun Yu, Yuxing Yuan, Yinghao Zou, Jiquan Long, Yudong ... ]]></description>
    <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 05:39:30 GMT</pubDate>
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    <title>index</title>
    <link>https://docs.hypen.cn/</link>
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    <description><![CDATA[ 风车车知识库 欢迎来到爹的长期知识库。 入口 知识库总览 Topics Memory Infra 学习路线图 Projects Milvus 研究目录 Papers Inbox Snippets Hermes 工作流 说明 这个站点由 Quartz 渲染，内容源目录就是 ~/KnowledgeBase。 以后知识库更新后，Quartz 会自动看到同一份内容，因为 ~/Quartz/content 已直接链接到这里。. ]]></description>
    <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 04:05:39 GMT</pubDate>
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    <title>README</title>
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    <description><![CDATA[ Topics 按主题沉淀通用知识。 已有主题 Memory Infra 学习路线图（面向存储引擎背景工程师） ChromaFs：把文档检索伪装成文件系统 适合主题 Git Python LLM Engineering RAG Prompt Engineering Linux 运维 写法建议 一篇只讲一个概念 开头先写摘要和结论 关联相关项目路径 . ]]></description>
    <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 04:05:27 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>retrieval-memory-infra-learning-roadmap-for-storage-engineers</title>
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    <description><![CDATA[ 检索 / Memory Infra 学习路线图（面向存储引擎背景工程师） 一句话总结 这不是一次“从零转行”，而是一次有明确杠杆的能力迁移： 把你在 RocksDB / LSM / MQ / 存算分离 / 延迟与成本优化上的系统工程能力，迁移到 AI 时代最稀缺的检索与 Agent Memory 基础设施上。 如果执行得当，4–6 个月后，你不只是“懂 RAG”，而是能拿出一个具有说服力的系统作品： 一个能跑起来的 Mini Memory Service 一个带存储引擎味道的 Disk-ANN 原型 一篇足够硬的技术文章 至少一次主流开源项目的有效参与 原始来源：飞书文档《检索 / Memor... ]]></description>
    <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 04:05:12 GMT</pubDate>
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    <title>README</title>
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    <description><![CDATA[ Milvus 研究目录 本目录用于长期研究 ~/work/db/milvus 仓库以及 Milvus 的分布式向量数据库架构。 仓库路径 /home/zouhaipeng/work/db/milvus 阅读入口 00-总览与重新总结 01-架构深挖版 02-源码精读路线图 03-写路径时序图版 04-查询路径时序图版 05-MixCoord-QueryCoordV2-QueryNodeV2-交互图 06-Milvus-vs-Qdrant-Weaviate-Elasticsearch-架构对比 open-questions 这组笔记关注什么 Milvus 当前 master 分支的真实控制面 /... ]]></description>
    <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 04:02:50 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>README</title>
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    <description><![CDATA[ Projects 按项目组织长期知识。 推荐结构 每个项目一个目录，例如： projects/langchain/ projects/milvus/ projects/hermes-agent/ projects/my-product/ 当前项目目录 LangChain Milvus 总览与重新总结 架构深挖版 源码精读路线图 写路径时序图版 查询路径时序图版 QueryNodeV2 交互图 Elasticsearch 架构对比 每个项目推荐文件 00-overview.md 01-repo-map.md glossary.md open-questions.md changelog-note... ]]></description>
    <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 04:02:49 GMT</pubDate>
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    <title>03-写路径时序图版</title>
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    <description><![CDATA[ Milvus 写路径时序图版 目标：把 Milvus 中一次 insert / delete 请求如何经过 Proxy、WAL/Streaming、DataNode、DataCoord、对象存储最终变成可查询 segment 的过程讲清楚。 1. ]]></description>
    <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 04:02:22 GMT</pubDate>
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    <title>04-查询路径时序图版</title>
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    <description><![CDATA[ Milvus 查询路径时序图版 目标：把一次 search/query 请求如何从 Proxy 走到 QueryCoordV2、QueryNodeV2 和 C++ segcore 讲清楚，并解释 sealed/growing 数据如何同时参与查询。 1. ]]></description>
    <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 04:02:22 GMT</pubDate>
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