Papers
按论文沉淀系统化阅读笔记，优先保存：
- 论文要解决什么问题
- 核心想法到底是什么
- 关键算法 / 数据结构怎么工作
- 复杂度、参数、实验结论
- 我自己的理解、局限、启发
已有论文
- ANN（Approximate Nearest Neighbor）综述：从问题定义到主流算法路线
- DiskANN 精读：为什么它能把十亿级 ANN 放到单机 SSD 上，还保持高召回与低延迟
- 2018) — HNSW：分层小世界图做近似最近邻搜索
建议写法
- 开头先写一句话总结
- 先讲直觉，再讲形式化算法
- 把符号和参数翻译成人话
- 单独列“我是数学小白时该怎么理解”
- 单独列“这篇论文真正带来了什么”